[Models] - Aggregated issue

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Dal 28/10/2026.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
pytorch, react-native, typescript
Ambito
machine-learning, mobile

Direzione di ricerca

This issue tracks model additions but names no files, tests, or implementation entry point. Read the repository’s existing model integrations to learn how additions are scoped and tracked. Pick one backlog item and check whether it has become a sub-issue; done is defined only once that work is scoped there.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

model

Tracks model additions. Backlog items become sub-issues when someone picks them up.

Backlog

Audio
  • Sound event classification (YAMNet, CED-tiny, CLAP)
  • Pitch / note transcription (CREPE-tiny, basic-pitch)
NLP
  • Zero-shot NER (GLiNER)
  • Zero-shot / sentiment text classification (DeBERTa-v3 NLI, ModernBERT)
  • Punctuation and truecasing for STT output
Vision
  • Super-resolution / low-light enhancement (Real-ESRGAN compact, Zero-DCE++)
  • Hand landmarks / gestures (MediaPipe Hands)
  • Face recognition embeddings (MobileFaceNet)
  • Document edge detection and dewarping (DocAligner, DocTr)
  • Handwriting recognition (TrOCR)
  • Video action recognition (MoViNet-A0 stream)
Sensors
  • Human activity recognition from IMU (TinyHAR)
Lingua principale
TypeScript
Stelle
1.8k
Fork
101
Merge medio
2g 4h
PR unite (30g)
58

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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