Add decision models (d1-omni, Laya, basal)

Aperta
  • Qualcosa non va?
#1,563 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
react-native, typescript
Ambito
machine-learning, mobile

Direzione di ricerca

Start by reading how React Native ExecuTorch currently exposes model tasks and inference APIs, then check how its supported models are integrated and documented. The issue names d1-omni, Laya, and basal as candidate decision models but gives no files, tests, or selection criteria. Done means adding a decision task that returns probabilities for provided answers and documenting the supported model behavior.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

feature request idea model
Problem description

Picking from fixed answers with an LLM means generating and parsing text.

Proposed solution

Add a decision task returning probabilities over given answers in one pass:

Benefits to React Native ExecuTorch

Fast, calibrated classification and routing.

Lingua principale
TypeScript
Stelle
1.8k
Fork
101
Merge medio
2g 4h
PR unite (30g)
58

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di software-mansion/react-native-executorch

Tutte le issue di software-mansion/react-native-executorch

Issue simili

Altre issue su TypeScript

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.