Proprietario
showlab
20 repository indicizzati · Vedi su GitHub
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Awesome-Video-Diffusion
A curated list of recent diffusion models for video generation, editing, and various other applications.
5781 stelle
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ShowUI
[CVPR 2025] Open-source, End-to-end, Vision-Language-Action model for GUI Agent & Computer Use.
Python · 1901 stelle
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Kiwi-Edit
A unified and fully open-source framework for instruction-guided and reference-guided video editing using natural language.
Python · 325 stelle
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OmniPSD
Official code implementation of "OmniPSD: Layered PSD Generation with Diffusion Transformer"
Python · 146 stelle
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showui-pi
[CVPR 2026] ShowUI-π: Flow-based Generative Models as GUI Dexterous Hands
Python · 137 stelle
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RobotSeg
[CVPR 2026 Oral] RobotSeg
Python · 126 stelle
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Olaf-World
[ICML 2026] Orienting Latent Actions for Video World Modeling
Python · 121 stelle
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Soap2Soap
The official code implementation of the paper “Soap2Soap: Long Cinematic Video Remaking via Multi-Agent Collaboration“.
Python · 113 stelle
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WorldWander
[ECCV 2026] Official Pytorch Code of the Paper "WorldWander: Bridging Egocentric and Exocentric Worlds in Video Generation"
Python · 41 stelle
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Dream.exe
Dream.exe: Can Video Generation Models Dream Executable Robot Manipulation?
Python · 38 stelle
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FocusUI
[CVPR 2026] FocusUI: Efficient UI Grounding via Position-Preserving Visual Token Selection
Python · 36 stelle
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Long-form-Video-Prior
[TPAMI 2026] Learning Long-form Movie Prior via Large Language Models
Python · 34 stelle
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PadCaptioner
[ECCV 2026] Parallelized Autoregressive Decoding for Omni-Modal Dense Video Captioning
Python · 33 stelle
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StreamingEffect
Implementation of StreamingEffect: Real-Time Human-Centric Video Effect Generation
Python · 19 stelle
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Python · 17 stelle
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OmniHumanoid
Implementation of OmniHumanoid: Streaming Cross-Embodiment Video Generation with Paired-Free Adaptation
Python · 10 stelle
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VISTA
The official code implementation of the paper “VISTA: Triplet-Supervised Video Style Transfer with Diffusion Transformers“.
Python · 10 stelle
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Python · 8 stelle
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3 stelle
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ReGRPO
ECCV2026: ReGRPO
Python · 2 stelle
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Data Release Timeline Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
showlab/Demo2Tutorial#3 ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 80/100
showlab/Olaf-World#10 ·
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 78/100
showlab/Olaf-World#9 ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 72/100
showlab/Olaf-World#8 ·
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lam.main test fails on the released LAM checkpoints (absolute paths in hparams, no teacher weights) Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 58/100
showlab/Olaf-World#7 ·
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Difficoltà 1/5 Meno di un'ora Idoneità per principianti 92/100
showlab/Olaf-World#6 ·
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 63/100
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 32/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
showlab/Olaf-World#5 ·
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 55/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
showlab/Olaf-World#4 · 1 commento ·
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
showlab/PadCaptioner#1 ·
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About inference latency Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 30/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
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Image to PSD的所有权重会开源吗 Aperta
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
showlab/Demo2Tutorial#2 ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
showlab/Olaf-World#3 · 1 commento ·
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Question on ScreenSpot-Pro reproduction: `eval_screenspot_pro.py` gives ~2× paper Tab 8 numbers Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 38/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100
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Question on `eval_dex.py` `prev_state` handling vs paper offline protocol (benchmark.tex:121) Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
showlab/OmniHumanoid#2 ·
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 20/100
showlab/OmniHumanoid#1 ·
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 42/100
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About Training Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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OOM Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Bug of learnable queries Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
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Demo videos reproduction Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100
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生成质量下降严重 Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 25/100
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Inference Steps Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 35/100
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How to run Aperta
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 30/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
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Huggingface demo Aperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 15/100
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一些训练问题 Aperta
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 25/100
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 30/100
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100
showlab/WorldWander#4 ·
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 45/100
showlab/WorldWander#2 · 2 commenti ·