Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Inconsistent behavior for item assignment to vector arrays

Aperta
#457 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo le assegnazioni vector.array segnalate con slices, array booleani e un singolo indice in Python 3.11. Confronta i tre comportamenti di indicizzazione e aggiungi una copertura di regressione per il comportamento coerente atteso delle assegnazioni; il lavoro è completato quando l’assegnazione booleana non fallisce più silenziosamente e l’assegnazione con un singolo indice ha un comportamento definito.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug duplicate feature
Vector Version

1.3.1

Python Version

3.11.4

OS / Environment

Kubuntu Linux 22.04.
vector is installed using pip in a conda environment.

Describe the bug

When trying to assign certain items in a vector numpy array, the behavior is different depending on how it is done.

> v = vector.array({"E": np.arange(4), "px": np.zeros(4), "py": np.zeros(4), "pz": np.zeros(4)})
> print(v)
[(0., 0., 0., 0) (0., 0., 0., 1) (0., 0., 0., 2) (0., 0., 0., 3)]

Assignment with a slice:

> v[1:2] = vector.array({"E": [8], "px": [0], "py": [0], "pz": [0]})
> print(v) # Changes the item correctly
[(0., 0., 0., 0) (0., 0., 0., 8) (0., 0., 0., 2) (0., 0., 0., 3)]

Assignment with a boolean array:

> v[v.E > 2] = vector.array({"E": np.ones(2), "px": np.ones(2), "py": np.ones(2), "pz": np.ones(2)})
> print(v) # Does nothing and fails silently
[(0., 0., 0., 0) (0., 0., 0., 8) (0., 0., 0., 2) (0., 0., 0., 3)]

Assignment with a single index:

> v[1] = vector.array(dict(px=[0.0], py=[0.0], pz=[0.0], E=[3])) # Crashes
TypeError: 'MomentumObject4D' object does not support item assignment
Any additional but relevant log output

No response

Lingua principale
Python
Stelle
102
Fork
45
Merge medio
5h 54m
PR unite (30g)
3

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di scikit-hep/vector

Tutte le issue di scikit-hep/vector

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.