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How to generate Critic Scores that can mimic a reward model

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
20/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
ai, machine-learning

Direzione di ricerca

Start by reading the CodeRL repository and the associated CodeRL paper to understand how critic models currently classify solutions and how reward models are used. The issue does not name an entry point, file, or test; done would require a documented approach or implementation for generating critic scores that can mimic a reward model.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hello, hope all is well,

Wanted to ask how to generate critic scores for a solution of a code problem, is there a way instead of just classifying them using the critic model?

Lingua principale
Python
Stelle
576
Fork
69
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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