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problems in the critic model results

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
machine-learning

Direzione di ricerca

No file, test, or entry point is named. Start by locating the Critic model evaluation for the APPS test set and identify how its metrics are produced; done means reporting accuracy, recall, and F1 score and explaining how readiness is determined.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Hello, I noticed that you have trained a four classification model (Critic).
what are the accuracy, recall, f1_score of the classification model in APPS testset. how to determine whether the critic model is ready？

Lingua principale
Python
Stelle
576
Fork
69
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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