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Outer product

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
52/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
rust
Ambito
data

Direzione di ricerca

Start by locating ArrayBase's existing dot and reshape APIs and the implementation of similar array operations. Add the proposed one-dimensional outer-product API, then add coverage for the shown vectors and confirm that the resulting two-dimensional values match the expected outer product.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I found that ArrayBase has no equivalent method to np.outer of numpy. This is quite surprising because outer product is a standard feature and is trivial to implement.

For example, by refering to the implementation of np.outer, we can implement ArrayBase's outer as:

pub fn outer(x: &Array<f64, Ix1>, y: &Array<f64, Ix1>) -> Array<f64, Ix2> {
    let (size_x, size_y) = (x.shape()[0], y.shape()[0]);
    let x_reshaped = x.view().into_shape((size_x, 1)).unwrap();
    let y_reshaped = y.view().into_shape((1, size_y)).unwrap();
    x_reshaped.dot(&y_reshaped)
}

then

let a = array![1., 2., 3.];
let b = array![1., 2., 3.];

let outer = a.outer(&b);

There is a similar issue/pull request #690, but it implements Kronecker product not outer.

Lingua principale
Rust
Stelle
4.3k
Fork
391
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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