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Refactor `foundry_get_model` and `print_failure_info`

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
tooling

Direzione di ricerca

Inizia dai punti di ingresso foundry_get_model, print_model e print_failure_info nel codice KEVM, quindi confrontali con il print_failure_info di pyk introdotto nel commit 6c28b6613ea058a46fd4f838982a88bc2e957863. Il lavoro è completato quando foundry_get_model restituisce la struttura del modello proposta, la stampa del modello è separata dalla gestione degli errori e KEVM delega la stampa separatamente dalle chiamate RPC.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

As suggested by @tothtamas28, the function foundry_get_model(...) introduced in https://github.com/runtimeverification/evm-semantics/pull/1946 should produce a data structure (maybe FoundryModel | None). Function print_model can be a method on this class (without the "Failed to ..." branch). Function print_failure_info then can be redefined as

def print_failure_info(kprint: KPrint, proof: Proof, *, model: FoundryModel | None = None) -> list[str]:
    ...

In addition, as suggested by @nwatson22, print_failure_info in KEVM should be further refactored to use the print_failure_info function that was added to pyk to separate the printing from the RPC calls here: https://github.com/runtimeverification/pyk/commit/6c28b6613ea058a46fd4f838982a88bc2e957863.

Lingua principale
KCL
Stelle
595
Fork
159
Merge medio
4g 3h
PR unite (30g)
1

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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