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add SageMaker support

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
aws, python
Ambito
cloud, machine-learning

Direzione di ricerca

Non vengono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia leggendo il vetiver-r issue #64 correlato e analizzando il supporto al deployment già presente nel repository; chiarisci quali workflow SageMaker rientrano nell'ambito e definisci i criteri di accettazione prima di poter iniziare l'implementazione.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

deploy enhancement

Things to think about for SageMaker support (related to https://github.com/rstudio/vetiver-r/issues/64)

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Lingua principale
Python
Stelle
71
Fork
20
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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