Error with YOLO-World inference
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- computer-vision, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia con l’importazione di YOLO-World in inference/models/yolo_world/yolo_world.py e riproduci il ModuleNotFoundError segnalato utilizzando l’esempio Python e le versioni dei pacchetti fornite. Il lavoro è completato quando l’esempio YOLOWorld riesce a importare le proprie dipendenze e a completare l’inferenza senza questo errore.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Search before asking
- I have searched the Inference issues and found no similar bug report.
Bug
Hello.
When I try to reproduce an example of inference using YOLO-World model
I receive an error
File "/python3.11/site-packages/inference/models/yolo_world/yolo_world.py", line 5, in
import clip
ModuleNotFoundError: No module named 'clip'
I have installed version of inference ==0.29.0, inference-sdk ==0.29.0 in my environement
Environment
inference: 0.29.0
inference-sdk:0.29.0
python: 3.11
Minimal Reproducible Example
import cv2
import supervision as sv
from inference.models.yolo_world.yolo_world import YOLOWorld
image = cv2.imread("image.jpeg")
model = YOLOWorld(model_id="yolo_world/l")
classes = ["person", "backpack", "dog", "eye", "nose", "ear", "tongue"]
results = model.infer("image.jpeg", text=classes, confidence=0.03)[0]
detections = sv.Detections.from_inference(results)
Additional
No response
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- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 2.5k
- Fork
- 340
- Merge medio
- 2g 11h
- PR unite (30g)
- 92
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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