502 Error - Model inference not working (my-first-project-3-jlvee/15)

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
api, computer-vision

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo le richieste che falliscono verso gli endpoint detect.roboflow.com e serverless.roboflow.com mostrati nell’issue, inclusa la chiamata Python a inference_sdk. Esamina gli errori risultanti lato server o di deployment; il lavoro è concluso quando viene identificata la causa delle risposte 502/500 e viene ripristinata un’inferenza corretta per il modello segnalato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug
Search before asking
  • I have searched the Inference issues and found no similar bug report.
Bug

Hi Roboflow Support,

I'm experiencing persistent 502 errors when trying to run inference on my trained model.

Details:

Workspace: elishas
Model: my-first-project-3-jlvee/15 (also tried version 16)
API Key: TfznwoJ15qc17JhhRhIy
Error: "Internal error. Request to Roboflow API failed." (HTTP 502)
What I've tried:

Direct REST API call to https://detect.roboflow.com/my-first-project-3-jlvee/15
Serverless endpoint: https://serverless.roboflow.com/my-first-project-3-jlvee/15
Python inference_sdk with client.infer() - same 502 error
Created a new Workflow ("detect-count-and-visualize") - got 500 error with "Content-Length header is not numeric"
Notes:

My API key works fine (verified via https://api.roboflow.com)
I have available credits (0.53 / 30 used)
The model shows as trained with good metrics (mAP 96.9%)
This was working before, stopped suddenly
Example failing request:

curl "https://detect.roboflow.com/my-first-project-3-jlvee/15?api_key=TfznwoJ15qc17JhhRhIy"
-X POST -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded"
-d "<base64_image>"
Could you please check if there's an issue with my model deployment or the inference servers?

Thank you,
Elisha

Environment

No response

Minimal Reproducible Example

No response

Additional

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Lingua principale
Python
Stelle
2.5k
Fork
340
Merge medio
2g 11h
PR unite (30g)
92

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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