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OCI Skill Registry — Core Connector (issue 9 of 29)

Chiusa
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
38/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
typescript
Ambito
api, backend

Direzione di ricerca

Leggi prima i due file di attività di modifica OpenSpec indicati e le specifiche oci-artifact-ingestion, registry-discovery e skillcard-parsing. Usa i test richiesti per il client OCI mockato, l'estrazione delle skillcard, l'emissione delle entità e la registrazione del modulo per verificare il completamento; completato significa che il connettore scarica e valida le skillcard, emette entità AIResource annotate e si registra tramite il modulo backend del catalogo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

blocked stale workspace/boost

Labels: ready-to-code
Depends on: Issue 1 (#4039 shared infra), Issue 8 (#TBD SDK)
RHIDP Stories: RHIDP-15296
Feature: RHDHPLAN-1507 — Epic RHIDP-15294

Implement the core OCI Skill Registry connector: OCI Distribution Spec client for tag listing, manifest fetching, and blob download; skillcard extraction from OCI image layers with YAML parsing and SDK schema validation; entity emission as kind: AIResource with spec.type: skill and all required annotations; backend module registration with createBackendModule. This is the foundational OCI connector — multi-registry config, incremental sync, and load testing are separate issues.

Tasks

From openspec/changes/oci-skill-registry/tasks.md group 1 (RHIDP-15296):

  • 1.1 Evaluate and select Node.js OCI Distribution Spec client library
  • 1.2 Implement OciRegistryClient class with methods: listTags(), getManifest(), getBlob()
  • 1.5 Write unit tests for OCI client with mocked registry responses

From openspec/changes/oci-skill-registry/tasks.md group 2 (RHIDP-15296):

  • 2.1 Implement layer blob download with streaming decompression
  • 2.2 Implement tar stream parser to extract skillcard.yaml
  • 2.3 Integrate SDK schema validator for skillcard.yaml validation
  • 2.4 Implement error handling for missing/invalid skillcard.yaml
  • 2.5–2.6 Unit tests for skillcard extraction and schema validation

From openspec/changes/oci-skill-registry/tasks.md group 3 (RHIDP-15296):

  • 3.1 Implement OciSkillRegistryProvider class extending EntityProvider interface
  • 3.2 Implement entity factory: convert skillcard.yaml to Backstage AIResource entity
  • 3.3 Populate required annotations: rhdh.io/ai-asset-category, rhdh.io/ai-asset-version, rhdh.io/ai-asset-source
  • 3.4 Implement entity ref sanitization
  • 3.5 Write unit tests for entity emission

From openspec/changes/oci-skill-registry/tasks.md group 6 (RHIDP-15296):

  • 6.1 Implement backend module with createBackendModule({ pluginId: 'catalog', moduleId: 'ai-catalog-oci-skill-registry' })
  • 6.2 Register entity provider via catalogProcessingExtensionPoint
  • 6.4 Write integration test for module registration

From openspec/changes/oci-skill-connector/tasks.md group 1 (RHIDP-15324):

  • 1.1–1.11 OCI registry client: tag listing, manifest fetching, Docker v2 fallback, digest extraction, pagination, namespace filtering, parallel manifest fetch, OCI annotations, blob download, gzip decompression, unit tests

From openspec/changes/oci-skill-connector/tasks.md group 2 (RHIDP-15325):

  • 2.1–2.15 Skillcard parsing: layer identification, YAML parsing, Zod validation, error logging, entity building as kind: AIResource, annotation population, default values, invalid skill rejection, aggregate summary, unit tests
Specifications
  • openspec/changes/oci-skill-registry/specs/oci-artifact-ingestion/spec.md
  • openspec/changes/oci-skill-connector/specs/registry-discovery/spec.md
  • openspec/changes/oci-skill-connector/specs/skillcard-parsing/spec.md
Lingua principale
TypeScript
Stelle
51
Fork
121
Merge medio
1g 14h
PR unite (30g)
286

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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