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Add graph-aware ranking to search results

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
go

Direzione di ricerca

Start by reading docs/docs/roadmap.md and the dependency in issue #232. The issue does not name implementation files, entry points, or tests, so map the existing search-ranking and graph-storage paths before choosing a centrality approach. Done means graph signals influence ranking, connectivity metadata is exposed, and score updates account for graph changes.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Context

Search ranking today is based on text relevance. Entities that are highly connected in the graph — many dependents, many consumers, central in lineage — are more important than orphaned entities nobody uses. Search should reflect this.

Scope

  • Compute graph centrality scores for entities (degree centrality, PageRank, or similar)
  • Factor centrality into search result ranking alongside text and semantic relevance
  • Expose connectivity metadata in search results (number of dependents, consumers, etc.)
  • Recompute scores incrementally as the graph changes

Design Considerations

  • Centrality computation can be async/batch — doesn't need to be real-time
  • Score should be one signal among several, not the sole ranking factor
  • Consider namespace-scoped centrality for multi-tenant deployments

Dependencies

  • Typed relationship storage (#232)

References

Lingua principale
Go
Stelle
72
Fork
9
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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