Binary categories aren't handled correctly
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- r
- Ambito
- data-visualization
Direzione di ricerca
Locate the plot_area function and read its current handling of label/category levels. Check the binary-category behavior against the multinomial case described in the issue, then verify that both cases produce the expected plot; no specific test file is named.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
When only two label/categories are present, this isn't handled correctly
One suggestion was to update the plot_area function as shown below.
if (length(levels(data[[y]])) > 2) {
# Multinomial case
predicted_probabilities <- Effect(x, mnom_model, xlevels = 300)
plot_data <- as.data.frame(predicted_probabilities)
} else {
# Binary case - still using multinom for consistency
new_data <- data.frame(x = seq(min(data[[x]]), max(data[[x]]), length.out = 300))
predicted_probabilities <- predict(mnom_model, newdata = new_data, type = "probs")
- Lingua principale
- R
- Stelle
- 1
- Fork
- 1
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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