[FEATURE] Add support for `pragma`
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Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
Direzione di ricerca
Start with the Qasm3Module class in src/pyqasm/modules/qasm3.py, where the parsed program state would hold the new read-only pragma mapping, and read the OpenQASM directives page linked in the issue to confirm the pragma syntax. The open decisions are the identifier schema (__device_name__, __device_native_gates__, and so on) and whether unknown pragmas are ignored or stored, so the maintainers need to settle these before code is written. Done means pragma key/value pairs are parsed into a MappingProxyType on the module and can be read back, with tests for known and unknown keys.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Feature Description
- Add support for
pragmain openqasm - Motivation: Adding
pragmacompiler directives enables more granular optimization for specific programs. Eg. we can embed the device information in the openqasm program itself enabling target specific transformations / optimizations for an openqasm compiler.
Implementation (Optional)
- Since the structure of
#pragmaannotations are left for the compiler to handle, we can use key value pairs such as -
pragma __device_name__ : "simulator_1"
pragma __device_native_gates__ : { "h", "cx", "s", "t" }
-
We can have a list of predefined
pragmaidentifiers such as__device_name__,__native_gate_set__,__device_qubits__, and so on, with a specified value schema. Following is a good place to start -__device_name__: string__device_num_qubits__: string__device_native_gates__: set of string__device_architecture__: string
-
Any other pragma values are ignored OR optionally stored as key value pairs without parsing the value further
-
These values can be stored using the
MappingProxyType( as an immutable dict ), inside theQasm3Moduleobjects and retrieved as required.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 29
- Fork
- 33
- Merge medio
- 2g 4h
- PR unite (30g)
- 15
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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