Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

RuntimeWarning: invalid value encountered in divide x_2 = (-b__ - np.sqrt(discriminant)) / (2 * a__)

Aperta
  • Qualcosa non va?
#608 3 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia eseguendo l'esempio Python fornito e ispeziona NumpyBilinearResampler.resample, dove compare RuntimeWarning durante il ricampionamento cubico o bilineare. Confronta il comportamento con diversi valori di radius_of_influence e analizza le definizioni della proiezione e della griglia mostrate. Il lavoro è completato quando la causa dell'avviso è stata risolta e l'interpolazione non produce più silenziosamente zeri per il caso segnalato.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Code Sample, a minimal, complete, and verifiable piece of code

I have a temperature grib message and I want to resample it using cubic resampling. However, i get these warnings in the console. If i lower the radius value I no longer get the warnings but I get 0s in the interpolated data.

 UserWarning: You will likely lose important projection information when converting to a PROJ string from another format. See: https://proj.org/faq.html#what-is-the-best-format-for-describing-coordinate-reference-systems
  proj = self._crs.to_proj4(version=version)

RuntimeWarning: invalid value encountered in divide   x_2 = (-b__ - np.sqrt(discriminant)) / (2 * a__)

import numpy as np
from pyproj import CRS
from pyresample.geometry import GridDefinition
from pyresample import create_area_def
from pyresample.bilinear import NumpyBilinearResampler
from pyresample import geometry


data = np.fromfunction(lambda y, x: y * x, (100, 100))
lons = np.fromfunction(lambda y, x: -180 + x * 3.6, (100, 100))
lats = np.fromfunction(lambda y, x: -90 + y * 1.8, (100, 100))


source_def = geometry.GridDefinition(lons=lons, lats=lats)

crs = CRS.from_epsg(3857)  # EPSG code for WGS 84 / Pseudo-Mercator
target_def = create_area_def('my_area',
        crs,
        1000, 1000,
        area_extent=[-180, -85, 180, 85],                
        units='degrees',
        description='Target grid in Mercator projection')


resampler = NumpyBilinearResampler(source_def, target_def, radius_of_influence=200000)
interpolated_data = resampler.resample(data)

Thank you!

Lingua principale
Python
Stelle
388
Fork
103
Merge medio
7g 4h
PR unite (30g)
4

Preparare l'ambiente

  • Nessun Dockerfile né file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di pytroll/pyresample

Tutte le issue di pytroll/pyresample

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.