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area not equal after storing and loading

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
30/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia riproducendo l’esempio con create_area_def, dump, load_area_from_string e il controllo di uguaglianza dell’area. Traccia il modo in cui l’area e il CRS vengono serializzati e ripristinati, quindi aggiungi o aggiorna la copertura in modo che il salvataggio e il caricamento dell’area risultino uguali entro la precisione in virgola mobile.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug
Code Sample, a minimal, complete, and verifiable piece of code
from pyproj import CRS
from pyresample import create_area_def
from pyresample.area_config import load_area_from_string
ar = create_area_def("test", CRS.from_authority("IAU_2015", 39916), area_extent=[-10_000_000, -10_000_000, 10_000_000, 10_000_000], resolution=10000)
ar2 = load_area_from_string(ar.dump())
print(ar == ar2)
Problem description

After storing and loading, the areas should be equal. Even considering floating point precision.

Expected Output
True
Actual Result, Traceback if applicable
/data/gholl/mambaforge/envs/py310/lib/python3.10/site-packages/pyproj/crs/crs.py:1256: UserWarning: You will likely lose important projection information when converting to a PROJ string from another format. See: https://proj.org/faq.html#what-is-the-best-format-for-describing-coordinate-reference-systems
  return self._crs.to_proj4(version=version)
False
Versions of Python, package at hand and relevant dependencies

pyresample v1.23.0.

Lingua principale
Python
Stelle
388
Fork
102
Merge medio
5g 17h
PR unite (30g)
5

Preparare l'ambiente

  • Nessun Dockerfile né file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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