[Core ML] Avoid unnecessary portable-kernel linkage from coremldelegate
@metascroy ci sta già lavorando.
Dal 10/9/2026.
Valutazione
Questa issue non è ancora stata valutata.
Descrizione
Problem
The Core ML CMake target links portable_ops_lib and portable_kernels privately when the standalone runner option is enabled. The standalone Xcode runner already links those archives itself, while other Core ML consumers should not pull in a second operator registry.
A proposed switch from link edges to build dependencies surfaced another requirement: add_dependencies fails when portable operators are disabled unless both targets are guarded. This was found during the source-build validation for #22620 and is intentionally excluded from that documentation-only PR.
Proposed change
Use build-order dependencies instead of private linkage where appropriate, guarded with TARGET portable_ops_lib and TARGET portable_kernels.
Test plan
- Configure the macOS preset with Core ML enabled and portable operators disabled.
- Build the Core ML runner configuration with portable operators enabled.
- Run Core ML model and operator CI.
cc @larryliu0820 @GregoryComer @kimishpatel @YifanShenSZ @cymbalrush @metascroy
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 5k
- Fork
- 1.2k
- Merge medio
- 2g 12h
- PR unite (30g)
- 588
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