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Add a public API to calculate fingerprints of LeafCert instances

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
38/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
security

Direzione di ricerca

Inizia ispezionando le API esistenti di LeafCert e Blob, quindi confronta la rappresentazione del certificato con ssl.PEM_cert_to_DER_cert() e il riferimento aiohttp client_reqrep.py. Definisci l’API pubblica dei fingerprint e stabilisci se i fingerprint necessitano di una classe propria; il lavoro è completato quando l’accesso richiesto ai fingerprint è disponibile con un comportamento corrispondente al calcolo del client.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

So I've been finally integrating trustme into aiohttp's test today.
Turns out that certificate fingerprint calculation isn't well-documented on the Internet for Python stdlib's ssl module. All examples use pyOpenSSL instead.
So after fighting it for a while, I've figured out that one should turn certificate into DER format as opposed to PEM (ssl.PEM_cert_to_DER_cert()), because it's what SSLSocket.getpeercert() returns and what client uses to calculate hash: https://github.com/aio-libs/aiohttp/commit/c180800a4c90dc123d05311edbec92a3a82d6317#diff-484462fced51d1a06b1d93b4a44dd535R69

Ref: https://github.com/aio-libs/aiohttp/blob/c9dabcb/aiohttp/client_reqrep.py#L105-L136

So I think it'd be nice to wrap it into a method bound to LeafCert (and maybe Blob?).
The suggested API is:

# fingerprint calc function wrapped with `lru_cache`
LeafCert.make_fingerprint(hash_function='sha256')

# @properties:
LeafCert.sha256_fingerprint
LeafCert.sha1_fingerprint
LeafCert.md5_fingerprint

Maybe fingerprint would need to be represented by its own Fingerprint class, not just some bytes.

Lingua principale
Python
Stelle
608
Fork
34
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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