Streaming dataframe visualization

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
data-visualization, stream-processing

Direzione di ricerca

Read streamz.dataframe.core.Frames and Frame first, then compare the HoloViews/Bokeh and Altair options named in the issue. Done means the chosen approach covers automatic plot-style selection, full updates for Frames, and incremental streaming or removal updates for Frame; no test or file path is named in the issue.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

The streamz.dataframe module could use a good plot method. This has two requirements:

  1. Relatively automatic selection of plot styles
  2. Support for updating results, either a full update of all data or an incremental update of new data / removal of old data

As far as I can tell there are two options here:

  1. Holoviews backed by Bokeh cc @philippjfr
  2. Altair, see https://github.com/altair-viz/altair/issues/435

I believe that both libraries are filling out their capabilities here.

There are two different situations to cover.

  1. Updating plots, where we get a new dataset every update. In Bokeh-parlance this would presumably trigger a column_data_source.update(new_df) call. This corresponds to the streamz.dataframe.core.Frames class
  2. Streaming plots, where we get a few more rows of the dataset. In Bokeh-parlance this would presumably trigger a column_data_source.stream(new_df, n) call. This corresponds to the streamz.dataframe.core.Frame class.
Lingua principale
Python
Stelle
1.3k
Fork
149
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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