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Pytest hangs when using faulthandler_timeout with pytest-forked

Aperta
#49 1 commento 1 reazione 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
testing-qa

Direzione di ricerca

Riproduci il problema con foo.py e pyproject.toml riportati nella segnalazione, usando Python 3.7, pytest-forked 1.3.0 e pytest foo.py --forked. Inizia tracciando cosa accade durante la collection quando faulthandler_timeout è configurato. Il lavoro è completato quando il comando completa la collection e non rimane più bloccato indefinitamente.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug

Steps to reproduce

Create two files in root workspace

# foo.py
def test_bar():
    fjaoisjdfoiajsdofi

# pyproject.toml
[tool.pytest.ini_options]
faulthandler_timeout=1800

Create a minimal venv with pytest-forked

mkvirtualenv foo --python 3.7
pip install pytest-forked==1.3.0

Run the following,

pytest foo.py --forked

pytest should hang indefinitely during collection

=========================================================================================== test session starts ============================================================================================
platform linux -- Python 3.7.5, pytest-6.2.2, py-1.10.0, pluggy-0.13.1
rootdir: /home/tyler/playground/pytest-forked-repro, configfile: pyproject.toml
plugins: forked-1.3.0
collected 1 item                                                                                                                                                                                           

foo.py
Lingua principale
Python
Stelle
83
Fork
29
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Nessuna guida per i contributori indicizzata per questo repository

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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