Step definition parses wrong parameter from feature file
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- testing-qa
Direzione di ricerca
Inizia riproducendo l’esempio del feature file con i due step Then e And dal prefisso simile, quindi esamina il file .py di definizione dello step corrispondente e il modo in cui pytest-bdd associa gli step corrispondenti. Il lavoro è completato quando status_code_returned riceve il valore numerico dell’esempio indipendentemente da error_message e l’assertion non solleva più ValueError.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Pytest BDD version : 7.0.1
I have below lines in feature file:
Given..
When..
Then I see a <status_code_returned>
And I see a "<error_message>"
Examples:
|status_code_returned| error_message. |
| 409 | credential exists |
Within the step definition .py file of Then, the value of status code is populating as , ' credential exists ' instead of 200, and it is throwing ValueError exception during assertion as it is expecting int (200)
I tried commenting And line in feature file and the value for status_code_returned is passing as expected.
Update:
The issue is step definition for feature line And I see a "<error_message>" is before than the line Then I see a <status_code_returned>. So during execution , pytest-bdd maps this line with the other as the beginning of both the feature lines are same.
This code was perfectly working in previous versions of pytest-bdd, so it will be great if a fix can be in place.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 1.5k
- Fork
- 251
- Merge medio
- 3h 41m
- PR unite (30g)
- 4
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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