pymc-labs/pathmc
Structural causal models with Bayesian estimation and interventional simulation via a concise DSL.
pymc-labs/pathmc è adatto ai principianti?
I maintainer di pymc-labs/pathmc di solito rispondono a una pull request entro 1 giorno. In questo momento sono aperte 6 issue adatte ai principianti.
- Stelle
- 130
- Fork
- 12
- Issue aperte per principianti
- 6
- Issue indicizzate
- 129
- Merge medio
- 1g 8h
- PR unite (30g)
- 27
- Lingua principale
- Python
- Licenza
- Apache-2.0
- Ultimo push su GitHub
- 19/9/2026
- Ultima indicizzazione
- 19/9/2026
- Guida per i contributori
- Guida per i contributori
- Codice di condotta
- Nessun codice di condotta
- Label per principianti
- good first issue help wanted
Come contribuire a pymc-labs/pathmc
- Leggi prima la guida per contribuire: spiega come i maintainer vogliono che le modifiche siano proposte, testate e revisionate.
- I tuoi contributi saranno pubblicati con la licenza Apache-2.0 del progetto.
- Scegli una delle 6 issue aperte adatte ai principianti qui sotto e, prima di iniziare, scrivi in un commento che vuoi occupartene.
Le issue su cui forse qualcuno sta già lavorando sono in fondo alla lista. Ordina tutto per data
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 45/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Bayesian sampler over DAGsApertaenhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement generative-parity
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 38/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Out-of-sample queries on fitted and loaded models (newdata across predict/do/ate, compile caching)Apertaenhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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release scaffolding
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 20/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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documentation
Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 72/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Save and load fitted modelsApertaenhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 1/5 1-3 ore Idoneità per principianti 88/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Docs fixesApertadocumentation
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 45/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
pymc-labs/pathmc#486 · 1 reazione ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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bug
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 78/100
pymc-labs/pathmc#480 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Adjustment models silently drop parent priors set via set_priors() and transform-parameter priorsApertabug
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Add a `gamma` family and user-selectable link functions; validate `families` instead of silently falling back to GaussianForse di nuovo libera @juanitorduz l’ha presa 39 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta
pymc-labs/pathmc#464 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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`adjustment_model()` raises on any parent with a custom `beta_{outcome}` prior; the error's suggested `priors=` workaround is unreachableForse di nuovo libera @juanitorduz l’ha presa 39 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertabug
pymc-labs/pathmc#463 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 78/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Support the variance-optimal adjustment set (O-set) as a selectable option in AdjustmentModelAperta
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100
pymc-labs/pathmc#456 · 2 commenti · 1 reazione ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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blocked?
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement generative-parity stress-test
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 68/100
pymc-labs/pathmc#434 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Meta: MMM generative workflows as a stress-test for pathmc panel + simulate APIsForse di nuovo libera @drbenvincent l’ha presa 35 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement generative-parity scaffolding stress-test
pymc-labs/pathmc#426 · 2 commenti · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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blocked? documentation plots user experience
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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stress-test tests
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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tests
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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stress-test tests
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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tests
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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stress-test tests
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 68/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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agents dev ops
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100
pymc-labs/pathmc#393 · 3 commenti ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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dev ops
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 48/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Meta: Native regression adjustment and shared interpret layerForse di nuovo libera @drbenvincent l’ha presa 54 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement major scaffolding
pymc-labs/pathmc#380 · 3 commenti · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 45/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 25/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 35/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Docs example: heat and mortality in England & WalesForse di nuovo libera @drbenvincent l’ha presa 78 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertadocumentation
pymc-labs/pathmc#364 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 38/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Feature: Hilbert Space Gaussian Process (HSGP) term for smooth nonparametric effectsForse di nuovo libera @juanitorduz l’ha presa 89 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertaenhancement
pymc-labs/pathmc#360 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Ensure we have test coverage over the public APIForse di nuovo libera @drbenvincent l’ha presa 96 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Apertadev ops
pymc-labs/pathmc#351 · 1 assegnatario ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 45/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement
Difficoltà 3/5 1-2 giorni Idoneità per principianti 72/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 68/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Advisory warning when backdoor identification fails (suggest ~~ + name candidate instruments)Apertaenhancement
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 55/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 48/100
pymc-labs/pathmc#344 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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enhancement
Difficoltà 5/5 Più di una settimana Idoneità per principianti 30/100
pymc-labs/pathmc#343 · 1 commento ·
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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dev ops
Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 52/100
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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