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A method of finding the MPP using Newton with guaranteed convergence

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I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
10/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
backend

Direzione di ricerca

The issue asks whether to add a Newton-based maximum power point method to the existing method options (lambertw, newton, brentq, chandrupatla) and compares timings. Start with the existing MPP method dispatch and the i_from_v and v_from_i helpers it uses, and read the linked paper's algorithm. Nothing is decided: the issue asks a maintainer whether the method is worth including, so done means a maintainer agrees to a scope and a benchmarked implementation is reviewed.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement

This paper provides a Newton-based method of finding the MPP, with the function and starting point constructed in such a way that they claim guarantees convergence. Rough timing (for 1000 sets of SDE parameters) compared with our existing methods:

  • method='lambertw': 42.5 ms ± 1.64 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
  • method='newton': 8.57 ms ± 236 μs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
  • method='brentq': 877 ms ± 20.3 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop each)
  • method='chandrupatla': 22.3 ms ± 974 μs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)
  • Toledo et al. : 9.4 ms ± 713 μs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)

The implementation is fewer than 100 lines of code (although Isc and Vmp are calculated using pvlib's i_from_v and v_from_i functions instead of the method in the paper).

Reference:

Toledo, F.J., Galiano, V., Herranz, V. et al. A comparison of methods for the calculation of all the key points of the PV single-diode model including a new algorithm for the maximum power point. Optim Eng 25, 1469–1503 (2024). https://doi.org/10.1007/s11081-023-09850-8

Worth including in pvlib?

Lingua principale
Python
Stelle
1.7k
Fork
1.2k
Merge medio
3g 18h
PR unite (30g)
13

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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