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New default solar position algorithm

Aperta
  • Qualcosa non va?
#2,455 12 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

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Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
12/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
data

Direzione di ricerca

The entry point is the get_solarposition wrapper, whose default algorithm is nrel_numpy; the issue asks whether a faster model (SG2, USNO or NOAA) should replace it. This is a design decision for maintainers, not a code change, and the thread has no decision after 12 comments. Before any code, a contributor would need to agree the default with maintainers and benchmark the candidates against accuracy, not only run-time.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Is your feature request related to a problem? Please describe.

[Solar Position Documentation](https://pvlib-python.readthedocs.io/en/stable/reference/solarposition.html
https://pvlib-python.readthedocs.io/en/stable/reference/generated/) recommends using the default solar position algorithm. Should we update to a faster algorithm given @AdamRJensen's poster at this year's PVPMC which shows that most algorithms have minimal impact on energy regardless of run-time?

With permission I can edit this comment and add a photo of the poster.

Describe the solution you'd like
A fast implementation of the SG2, USNO or NOAA solar position algorithms set as the default model for the get_solarposition wrapper.

Describe alternatives you've considered
We could leave the default as nrel_numpy

Additional context

  • Increased run-time speed of pvlib reduces carbon output of running models (no matter how small or large that might be)
  • I am happy to re-implement one of the above models in Rust with python bindings and open source the rust backend. I know that this comment will open up a can of worms. I think one way to go about this is to implement the model twice, once in python as a reference for the community and once in rust/julia/c++ etc. for use in practice. Users would be able to select which model to use at their prerogative.
Lingua principale
Python
Stelle
1.7k
Fork
1.2k
Merge medio
3g 18h
PR unite (30g)
13

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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