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On large projects the IDE uses excessive memory

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
haskell
Ambito
developer-experience, performance

Direzione di ricerca

Start by reading the populateVolatileStateSTM and possibly populateVolatileStateSync entry points mentioned in the issue, then profile memory use and command latency on a sufficiently large project. Compare behavior with PureScript 0.15.15; done means the IDE no longer rapidly consumes excessive memory and common commands complete within a few seconds.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

type: bug

Description

On our project of 9877 source files (including libs), the IDE quickly consumes so much memory that it becomes hard to work with.

On my 32GB Apple M2, it will be using over 20GB of memory in under a minute. It then starts to slow down until common commands, like looking up a type definition can take over 30 seconds.

To Reproduce

This is not simple as our project is not open source but I believe it would be likely to happen on any sufficiently large project.

Expected behavior

The IDE should limit it's memory usage and commands should execute within a few seconds.

Additional context

From tinkering with the IDE, I have found that the forcing of the result in populateVolatileStateSTM and possibly populateVolatileStateSync as well, seems to be responsible. I will make a draft PR to explain in more detail.

I was also wondering if running each command on a new thread and setting allocation limits and/or a timeout for it might help by limiting the resources used by abnormally greedy requests.

PureScript version

0.15.15

Lingua principale
Haskell
Stelle
8.9k
Fork
575
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Guida per i contributori

Apri la guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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