Increase default running time per process?
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 20/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- performance
Direzione di ricerca
Nell’issue non sono indicati file o test. Inizia individuando dove pyperf sceglie il numero predefinito di worker e le durate predefinite, quindi esamina come vengono aggregati i risultati e come vengono gestiti i confronti tra processi. Il lavoro è completato quando una configurazione predefinita concordata è implementata in modo coerente per le implementazioni JIT e non-JIT e convalidata dai test di benchmark pertinenti.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Using the default settings, pyperf aims to run 20 worker processes for ~600ms each. Or for implementations that are noted as having jits, 6 processes for 1600ms each.
Is there a strong reason for running so many subprocesses for such a short amount of time? It looks like the results are aggregated and process-to-process comparisons are dropped. 600ms/1600ms is a short amount of time when it comes to jit warmup and in my view doesn't quite reflect the typical experience that users have.
I'd like to propose a new set of numbers, such as 3 worker processes for 4s each. (I'd even be in support of 1 worker process for 12s.) I'd also like to propose using this configuration regardless of whether the implementation has a jit, since I put a higher weight on consistency than using more processes when possible.
What do you all think? I'm also curious what the cinder folks think, I saw @Orvid comment about this in https://github.com/facebookincubator/cinder/issues/74#issuecomment-1128033247
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 967
- Fork
- 112
- Merge medio
- 5g 8h
- PR unite (30g)
- 9
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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