Nightly Jobs Failing with false positive status
@jtrejoespinoza-grid ci sta già lavorando.
Dal 9/6/2026.
- #72549 di @jtrejoespinoza-grid — chiusa senza merge
Valutazione
Questa issue non è ancora stata valutata.
Descrizione
Test running with run_python_tests fails when the test take more than 3 minutes to execute.
Description:
Currently Nightly jobs are failing, they are reported as complete but inspecting the logs will confirm the test is failing.
Example: https://github.com/project-chip/connectedhomeip/actions/runs/27077859958/job/79919136814
The issue is a TERMINATION_TIMEOUT_S introduced in the following PR: https://github.com/project-chip/connectedhomeip/pull/72241 to avoid test to hang and terminate them but at the same time is terminating test that take more time than TERMINATION_TIMEOUT_S, as is the case for SU Tests.
Another issue that is observed is when running locally the Test keeps running while the run_python_test terminates, this seem to be happen because incorrect signal status is sent from the subprocess.
Steps to reproduce:
Run the test TC_SU_2_5 or TC_SU_2_7 or any test that takes more than 3 minutes to run and the test will fail.
python3 scripts/tests/run_python_test.py --load-from-env /tmp/test_env.yaml --script src/python_testing/TC_SU_2_5.py
Posible Solutions:
- Add the custom
--timeoutof the test from the CI args when present to avoid the subprocess.wait() to use the default TERMINATION_TIMEOUT_S atrun_python_test.py
Pending:
Investigate why at timeout is not sending the correct terminate signal.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 20
- Fork
- 7
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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