[FEATURE]: Support hovering all overlapping points

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This is more like a proposal aimed at integrating and refining a long-standing feature request regarding hover behavior at overlapping points.

When multiple points overlap at the same position, Plotly currently selects a single winning point for hover. This means the hover information of the other overlapping points is inaccessible.

It would be useful to support hovering all overlapping points, either by displaying multiple hover labels or by grouping them into a single tooltip.

For cases with many overlapping points, a compact grouped tooltip that can be pinned and expanded could also be useful. For example, TanStack Charts demonstrates a pattern where the tooltip stays compact on hover and expands to show richer content when pinned. Similar hover pinning behavior has also been requested in Plotly.js (#7578, #7663):

https://tanstack.com/charts/catalog/charts/84-pinned-nested-chart-tooltip

The exact UI does not necessarily need to follow this pattern. A similar interaction may already be possible by pre-grouping overlapping data (as long as the other overlapped records can be retrieved from the current hover winner), but native support could make it easier to implement.

Related discussions

This has come up several times over the years:

Plotly Community

• https://community.plotly.com/t/how-to-show-overlap-points-in-scatter-plot/24148
• https://community.plotly.com/t/hover-information-for-overlapping-or-identical-data-points/39526
• https://community.plotly.com/t/overlapping-points-hover/56222
• https://community.plotly.com/t/scatter-with-many-points-at-same-coordinates/74924

Previous issues

• https://github.com/plotly/plotly.js/issues/720
• https://github.com/plotly/plotly.js/issues/4294
• https://github.com/plotly/plotly.py/issues/2476

Preparare l'ambiente

Come iniziare

1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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