Plotly.js - Ternary contour plot
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- javascript
- Ambito
- data-visualization, documentation
Direzione di ricerca
Inizia dalla pagina della documentazione del ternary contour plot e confronta il titolo, il sottotitolo, la voce di menu e l’esempio visualizzato con l’aspettativa segnalata. Verifica cosa supporta Plotly.js, quindi aggiorna la documentazione in modo che l’esempio e le etichette descrivano accuratamente il grafico mostrato o il ternary contour plot previsto.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hello!
While browsing the plotly.js documentation to understand how to make ternary contour plots, I noticed an inconsistency.
Indeed, what is presented as an example for ternary contour plots seems to be a classical ternary plot with blocks colored.
Screenshot 1 : When on the page, it states ternary contour plots as the title, but the subtitle already indicates that it is probably not.

Screenshots 2 and 3 : what is shown as example (2) and what is shown as an ternary contour plot in the menu of Plotly.js scientific charts (3)
I think it's only an inconsistency, as plotly python allows to do that sort of graps, and - if I'm not mistaken - Plotly Python is powered by the same JS core. :)
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 59
- Fork
- 74
- Merge medio
- 1g 20h
- PR unite (30g)
- 3
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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