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vehicle-detection-0202 responds to queries when running on CPU, gives an error when running on GPU

Aperta
  • Qualcosa non va?
#2,337 3 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 3 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Tranquilla
Ambito
backend, machine-learning

Direzione di ricerca

Non sono indicati file, test o punti di ingresso. Inizia riproducendo la stessa richiesta vehicle-detection-0202 in OVMS con il modello openvino_ir su CPU e GPU, quindi confronta i valori di output e i log del server. Il lavoro è completato quando hai identificato perché l’inferenza sulla GPU produce -Inf o NaN e hai confermato risposte valide per entrambi i dispositivi.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

I am using the model vehicle-detection-0202 in its openvino_ir format running in a OVMS environment, however when I try to send requests to the model running on a CPU I can get back the expected response, e.g.

{
    "model_name": "my-model",
    "model_version": "1",
    "outputs": [{
            "name": "detection_out",
            "shape": [1, 1, 200, 7],
            "datatype": "FP32",
            "data": [0.0, ..., data, ..., 0.0]
        }]
}

If I instead try to send a request to the model running on a GPU I keep getting error messages like the following:

{"code":2,"message":"json: unsupported value: -Inf"}

(Sometimes instead of -Inf the value is NaN). I don't quite understand what I'm doing wrong, as the requests are in the same format and the data has all the same attributes. Any idea what's going on?

Lingua principale
C++
Stelle
947
Fork
280
Merge medio
3g 14h
PR unite (30g)
46

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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