Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Build feature analyzer in Python

Aperta
#183 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
4/5
Tempo stimato
3-5 giorni
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
api, data

Direzione di ricerca

Inizia tracciando l’endpoint esistente /data/features/{id} e il modo in cui vengono attualmente ottenuti i metadati delle feature. Usa la risposta di esempio come output previsto, inclusi i nomi, i tipi e i flag delle feature, i valori nominali e i conteggi dei valori mancanti. Il lavoro è completato quando l’endpoint espone le informazioni di base richieste sulle feature.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

wontfix

Create a Python-based feature analyzer that calculates basic feature information available through /data/features/{id} endpoint, e.g.:

{
  "data_features": {
    "feature": [
      {
        "index": "0",
        "name": "sepallength",
        "data_type": "numeric",
        "is_target": "false",
        "is_ignore": "false",
        "is_row_identifier": "false",
        "number_of_missing_values": "0"
      },
      {
        "index": "1",
        "name": "sepalwidth",
        "data_type": "numeric",
        "is_target": "false",
        "is_ignore": "false",
        "is_row_identifier": "false",
        "number_of_missing_values": "0"
      },
      {
        "index": "2",
        "name": "petallength",
        "data_type": "numeric",
        "is_target": "false",
        "is_ignore": "false",
        "is_row_identifier": "false",
        "number_of_missing_values": "0"
      },
      {
        "index": "3",
        "name": "petalwidth",
        "data_type": "numeric",
        "is_target": "false",
        "is_ignore": "false",
        "is_row_identifier": "false",
        "number_of_missing_values": "0"
      },
      {
        "index": "4",
        "name": "class",
        "data_type": "nominal",
        "nominal_value": [
          "Iris-setosa",
          "Iris-versicolor",
          "Iris-virginica"
        ],
        "is_target": "true",
        "is_ignore": "false",
        "is_row_identifier": "false",
        "number_of_missing_values": "0"
      }
    ]
  }
}
Lingua principale
Python
Stelle
16
Fork
50
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

Non abbiamo ancora controllato i file di configurazione di questo progetto. Parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di openml/server-api

Tutte le issue di openml/server-api

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.