AIAssistantDialog.tsx is a setTimeout stub — no LLM is actually called
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 45/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- react, typescript
Direzione di ricerca
Start by reading AIAssistantDialog.tsx and the provider integration in VisualOptimizer, including how aiStore supplies provider keys. Compare the dialog’s 800ms setTimeout response with the real provider flow, then determine which listed fix option fits the project. Done means the toolbar assistant either calls a real provider or is removed, with no canned response presented as AI output.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Severity: P1 — misleading to users
The standalone AI Assistant dialog (launched from the toolbar) does not call any LLM provider. It runs an 800ms setTimeout and returns a canned response.
The real BYO-AI integration lives inside VisualOptimizer (the EXPLAIN view) and does call OpenAI / Anthropic / Gemini / Ollama using keys from aiStore. That one is real and worth featuring.
Fix options
- (a) Wire the standalone dialog to the same provider chain
VisualOptimizeruses. - (b) Remove the dialog from the toolbar entirely until it's wired.
- (c) Repurpose it as a SQL chat surface that calls the same providers.
Why this matters
A user who finds the standalone AI Assistant button will get a fake response and lose trust. Until fixed, the marketing site only references the AI inside the EXPLAIN viewer.
Source: audit/app-bugs.md item #2.
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 6
- Fork
- 1
- Merge medio
- 17m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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