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Discuss: Store price data

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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
35/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
go

Direzione di ricerca

Inizia esaminando come vengono archiviate le osservazioni e come vengono raccolti i dati sui prezzi DA per le esecuzioni NL Consumer e Forecast. Definisci lo schema dei prezzi e decidi se appartiene al modello delle osservazioni, quindi aggiungi i percorsi di scrittura e lettura. Il lavoro è completato quando i dati sui prezzi vengono raccolti una volta e possono essere archiviati e recuperati per i campi proposti location, timestamp, value e market.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Verification
  • I have searched the existing issues to ensure this feature has not already been requested.
Provide a detailed description of the proposed feature.

Store price data in the data-platform

What is the motivation for the feature?

We currently collect DA price data from Entsoe everytime the NL Consumer and Forecast runs. This seems slightly over kill, and we should only collect this one.

Its possible to believe that we might need to store more of this data in the future

Outline a potential approach or solution (optional).
  • New schema called prices
  • one table thats stores the prices, columns could be, location_uuid, timestamp_utc, value, market (note market could be in a separate table to save space rather than reparting 'NL_DA')
  • write function
  • read function

Note it is quite similar to an observation (just not MW, its £/MW), so it might be possible to squeeze it into there

Lingua principale
Go
Stelle
3
Fork
1
Merge medio
1h 49m
PR unite (30g)
10

Preparare l'ambiente

  • Nessun Dockerfile né file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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