Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

context_management=[{"type": "type"}] in tests, not 'compaction'

Chiusa Adatta ai principianti
#2,868 4 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
72/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Tranquilla
Stack tecnologico
python
Ambito
api

Direzione di ricerca

Inizia ispezionando src/openai/types/responses/response_create_params.py e l’esempio di context_management in tests/api_resources/test_responses.py. Confronta il tipo di voce supportato dichiarato con il valore utilizzato dal test, quindi esegui quel file di test. L’attività è completata quando il test utilizza il valore supportato per la gestione del contesto e ha esito positivo.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

bug
Confirm this is an issue with the Python library and not an underlying OpenAI API
  • This is an issue with the Python library
Describe the bug

src/openai/types/responses/response_create_params.py gives us the supported string:

"""The context management entry type. Currently only 'compaction' is supported."""

It is sufficent to say that tests/api_resources/test_responses.py would fail without the right value for that key, or that the API actually able to run that test is not validating the one enum that would make something happen.

To Reproduce
  1. look at the code
  2. be astonished.
Code snippets
response = client.responses.create(
            background=True,
            context_management=[
                {
                    "type": "type",  # wot?
                    "compact_threshold": 1000,
                }
            ],
OS

AnyOS

Python version

Python 3.12

Library version

v2.20.0

Lingua principale
Python
Stelle
31.7k
Fork
6.8k
Merge medio
1g 4h
PR unite (30g)
126

Preparare l'ambiente

Apri in Codespaces

Avvia il container di sviluppo del progetto nel browser, con il tuo account GitHub.

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di openai/openai-python

Tutte le issue di openai/openai-python

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.