Docs: list provider-maintained sandbox packages under "External providers"
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 1/5
- Tempo stimato
- Meno di un'ora
- Idoneità per principianti
- 90/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- python
- Ambito
- documentation
Direzione di ricerca
Apri docs/sandbox/clients.md e individua la sezione "External providers". Incolla la tabella fornita dei pacchetti dei provider dal branch del fork collegato in quella sezione. Fatto significa che i tre provider (Hyperlight, Mandala Computer, Sprites) sono elencati con i loro pacchetti PyPI e classi client.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Following #5411 and the provider guide in #5426, several sandbox providers now publish their own packages for the Agents SDK. The "External providers" section in docs/sandbox/clients.md doesn't name any yet, so they're hard to find. Would you add a short table? A ready-to-paste version is on a fork branch (PRs are limited to collaborators): https://github.com/mboyd1/openai-agents-python/compare/main...docs-sandbox-external-provider-packages
| Provider | Package | Client |
|---|---|---|
| Hyperlight | openai-agents-hyperlight |
openai_agents_hyperlight.HyperlightSandboxClient |
| Mandala Computer | mandala-computer[openai-agents] |
mandala_computer.openai_agents.MandalaSandboxClient |
| Sprites | sprites-openai-agents |
sprites_openai_agents.SpritesSandboxClient |
Each is published on PyPI and maintained by its provider, which owns installation, compatibility and support. Disclosure: I maintain the Mandala Computer package.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 30.4k
- Fork
- 4.9k
- Merge medio
- 16h 32m
- PR unite (30g)
- 85
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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