Hacktoberfest 2026: le issue che i maintainer hanno segnato per ottobre, aperte e adatte ai principianti. Sfoglia le issue Hacktoberfest

Add a Smol Machines local and cloud SandboxAgent example

Chiusa
#5,346 0 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
Mezza giornata
Idoneità per principianti
22/100
Tipo di issue
Funzionalità
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python

Direzione di ricerca

The example is already prepared on the linked fork branch at commit 79c897d, so the work is to review and integrate that branch rather than write it from scratch. Read the provider contract and the example's manifest and shell-capability setup on that branch. Contribution is limited to collaborators and the install command depends on smol-machines/smol#267 being released, so a newcomer cannot finish this alone. Done means a collaborator merges the example after that release.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Smol Machines can run the same SandboxAgent workspace in a local microVM or a cloud microVM. A standalone example shows how to stage a small manifest, enable the shell capability, and switch targets without giving the guest model or cloud credentials.

The example is prepared on my fork branch (commit 79c897d). Its provider contract passed local and Cloud VM runs that materialized and read the example workspace. The full repository format, lint, typecheck, parallel test, and serial test stack passed. The example's model call still needs a host OPENAI_API_KEY for a live end-to-end run.

The published installation command depends on smol-machines/smol#267 being merged and released. The contribution policy limits pull requests to collaborators; the branch is available for a collaborator to pick up after the provider release.

Lingua principale
Python
Stelle
29.9k
Fork
4.8k
Merge medio
22h 17m
PR unite (30g)
208

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di openai/openai-agents-python

Tutte le issue di openai/openai-agents-python

Issue simili

Altre issue su Python

Ricevi le nuove issue nella tua casella

Un breve riepilogo di issue GitHub adatte ai principianti.