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feat: PR: Add MCP-Bridge install/use instructions to DOCS

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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Documentazione
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
docker, ollama, python
Ambito
documentation

Direzione di ricerca

Inizia dai comandi di installazione di MCP-Bridge, dall’esempio di config.json, dai dettagli di connessione a Ollama e dalla discussione collegata in questa issue. Documenta i percorsi di configurazione supportati, incluse le alternative richieste con pip o Docker solo quando sono disponibili le relative istruzioni. Il lavoro è completato quando una persona alle prime armi può installare MCP-Bridge, configurarlo, eseguire il server e collegarlo a Open WebUI.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

PR: Add MCP-Bridge install/use instructions to DOCS

and if possible other ways to install it as docker or pip ( pip install MCP-Bridge )
Reference Discussions: https://github.com/open-webui/open-webui/discussions/7363

(SecretiveShell/MCP-Bridge is licensed under the MIT License)

Installing MPC-Bridge with Ollama in Open-WebUI

Clone repo
git clone https://github.com/SecretiveShell/MCP-Bridge.git

Install MPC-bridge,

cd MCP-Bridge
uv sync

make your mpc-bridge config file, create config.json
(models are not necessary, it take its as other connections)
e.g. (inference_server is ollama's installed network address, network is config network address of MCP_Bridge server)

{
   "inference_server": {
      "base_url": "http://127.0.0.1:11434/v1",
      "api_key": "None"
   },
    "mcp_servers": {
        "fetch": {
            "command": "uvx",
            "args": [
                "mcp-server-fetch"
            ]
        }
    },
    "sampling": {
        "timeout": 10,
        "models": [
            {
                "model": "llama3.2:latest",
                "intelligence": 0.5,
                "cost": 0,
                "speed": 0.6
            },
            {
                "model": "deepseek-r1:8b",
                "intelligence": 0.7,
                "cost": 0,
                "speed": 0.4
            }
        ]
    },
    "network": {
        "host": "0.0.0.0",
        "port": 9090
    },
    "logging": {
        "log_level": "DEBUG"
    }
}

run server
uv run mcp_bridge/main.py
& check thats is runnig
openwebui-mpc-bridge
openwebui-mpc-bridge1

On openwebui add a openai api compatible connection for mpc-bridge server, and check:

openwebui-mpc-bridge2

Now you have all models as normal, but duplicated (one from ollama and one from mpc-bridge, one with size other without), to no be confused you can switch off ollama connection.

And voila, you have all models on tab & you can chat telling for use tools, or ask for avaible tools ;-)

openwebui-mpc-bridge3

(if is running fine you can change log_level to "INFO", install it as service,...)

Desired Solution you'd like

Add to docs instructions to config/|install MCP-Bridge in Open-WebUI

Alternatives Considered

No response

Additional Context

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Lingua principale
JavaScript
Stelle
885
Fork
632
Merge medio
1g 21h
PR unite (30g)
52

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
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  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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