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bug: Thinking blocks broken with Deepseek

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
python
Ambito
ai, backend

Direzione di ricerca

Riprodurre il problema con Deepseek V4 tramite Opencode Go su Debian Trixie, quindi confrontare i thinking blocks risultanti con quelli di GLM. Tracciare la gestione dei thinking blocks e identificare perché il contenuto di Deepseek viene suddiviso ogni poche parole. Il lavoro è completato quando un turno Deepseek produce thinking blocks coerenti invece di centinaia di blocchi minuscoli, mentre gli altri modelli continuano a funzionare.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

When using Deepseek V4 (via Opencode Go) thinking blocks are split every 1-3 words, resulting in hundreds of tiny blocks per turn. Other models seem to work fine (eg. GLM).

cptr 0.9.21
Debian Trixie

Lingua principale
Python
Stelle
620
Fork
85
Metriche di merge delle PR
Nessuna PR unita negli ultimi 30g

Preparare l'ambiente

  • Include un Dockerfile o un file Docker Compose
  • Ha un modello di pull request
  • Nessuna guida per i contributori

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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