OpenAI completion client sends max_tokens, which gpt-5+ and o-series models reject
I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno
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Valutazione
- Difficoltà
- 2/5
- Tempo stimato
- 1-3 ore
- Idoneità per principianti
- 84/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Specificata chiaramente
- Stato di attività
- Attiva
- Stack tecnologico
- typescript
- Ambito
- backend-api-design
Direzione di ricerca
Inizia da OpenAICompletionClient.buildRequestBody e dall'elenco SAMPLING_PARAM_REJECTORS in LLMCompletionClient; individua gli unit test esistenti che coprono i parametri del corpo della richiesta. Fatto significa che i modelli o-series e gpt-5+ corrispondenti inviano max_completion_tokens, tutti gli altri modelli continuano a inviare max_tokens e i test rilevanti superati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
OpenAICompletionClient.buildRequestBody always sends max_tokens. OpenAI's o-series and gpt-5+ models answer with "Unsupported parameter: 'max_tokens' is not supported with this model. Use 'max_completion_tokens' instead", so every LLM call fails once one of those models is configured (the retirement of gpt-4o/gpt-4.1 on 2027-01-14 makes this the default path). Proposed fix: add a sibling list next to SAMPLING_PARAM_REJECTORS in LLMCompletionClient and send max_completion_tokens for matching models, keeping max_tokens for everything else. I have the change and unit tests ready and can open a PR once the issue is accepted.
- Lingua principale
- TypeScript
- Stelle
- 15.4k
- Fork
- 2.4k
- Merge medio
- 1g 2h
- PR unite (30g)
- 693
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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