Spatial interpolator reducers
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 30/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- d3
- Ambito
- data-visualization
Direzione di ricerca
Non vengono indicati file di implementazione, test o punti di ingresso. Inizia individuando l’interpolatore spaziale e definendo l’ambito supportato del reducer, comprese le limitazioni quantitative, il comportamento del dominio dei colori, i contorni e le prestazioni. Il lavoro è completato quando l’API del reducer e il suo comportamento sono specificati e implementati, con la copertura dei casi selezionati.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
The default spatial interpolator applies the current value to the current position, resulting in a "last" binning reducer. We could implement others (thinking out loud for now):
- "first" is the easiest: just don't overwrite if a value is already present
- "sum" is easy too (though it applies only to quantitative values), with a caveat that the color domain will have to be set by hand as it will almost always be wrong (it's based on the input values sent to the interpolator); the contours should work directly
- "random sample" and "mean" can be done by keeping a separate track of the count; ("mean" expects the value to be quantitative)
- "median" (and any other reducers, including custom functions) need to keep track of all the values, so that's probably not going to be great performance-wise, unless we can have iterative reducers
- Lingua principale
- HTML
- Stelle
- 5.4k
- Fork
- 250
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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