perf: renderer highlights via vim.hl.range are slow on large trees

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Valutazione

Difficoltà
2/5
Tempo stimato
1-3 ore
Idoneità per principianti
78/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Specificata chiaramente
Stato di attività
Attiva
Stack tecnologico
lua
Ambito
frontend, performance

Direzione di ricerca

Inizia da Renderer:render_hl e segui come applica intervalli di byte su una singola riga e priorità. Confronta le chiamate esistenti a vim.hl.range con nvim_buf_set_extmark usando vim.hl.priorities.user; verifica che le evidenziazioni risultanti siano identiche e misura il tempo di rendering su un albero di grandi dimensioni. Il lavoro è completato quando le chiamate dirette a extmark mantengono gli stessi intervalli, priorità e aspetto, riducendo al contempo il tempo di rendering.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Problem

Renderer:render_hl applies every highlight of every line with vim.hl.range. That function is generic: on each call it switches buffer context with vim._with, calls col('$') twice and calls getregionpos. nvim-tree's ranges are always single-line byte ranges, so none of that work is needed.

Impact

µs per highlight
vim.hl.range 6.1
nvim_buf_set_extmark 0.74

At 16.8k visible lines, render_hl is about 50% of Renderer:draw() (620ms) and about 15% of reload_explorer.

Proposed fix

Call nvim_buf_set_extmark directly with the same ranges and the same priority (vim.hl.priorities.user). The highlights produced are identical. Happy to provide a PR for this ofc.

Environment: macOS, Nvim v0.13.0-dev, LuaJIT 2.1. Test repo: 16.8k files and folders, 3.1k git status entries (modified, untracked, ignored). Measured headless with vim.uv.hrtime() and the LuaJIT profiler (jit.p).

Lingua principale
Lua
Stelle
8.7k
Fork
642
Merge medio
1g 4m
PR unite (30g)
11

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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