Request for 'Bad List' of Noisy German Samples
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Documentazione
- Chiarezza
- Abbastanza chiara
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- jupyter-notebook, machine-learning
- Ambito
- data, documentation, machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia dal passaggio del README che descrive campioni rumorosi di riconoscimento vocale in tedesco e ricostruisci come i dati forniti siano stati filtrati usando WER o CER rispetto a un modello tedesco. Il lavoro è completato quando vengono documentati l’elenco dei campioni rumorosi o i criteri di identificazione, in modo che gli utenti privi di quel modello possano riprodurre il filtraggio.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hello,
I am currently working with the German speech recognition data provided by this project and came across the following line in the README:
"In addition, we also filter out samples that are considered 'noisy', that is, samples having very high WER (word error rate) or CER (character error rate) w.r.t. a previously trained German model."
Unfortunately, I do not have access to a pre-trained German model to calculate the WER or CER for my dataset. This makes it challenging for me to filter out the noisy samples effectively.
Could you please provide a list of these 'noisy' samples or the criteria used to identify them?
- Lingua principale
- Jupyter Notebook
- Stelle
- 178
- Fork
- 56
- Metriche di merge delle PR
- Nessuna PR unita negli ultimi 30g
Preparare l'ambiente
Questo progetto non fornisce container di sviluppo, Dockerfile né guida per i contributori, quindi l'ambiente è a tuo carico: parti dal suo README e consulta la nostra guida al primo contributo per i passaggi generali.
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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