simplify `linalg._linalg` function overloads with `_numtype.Casts*`

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Come iniziare

1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

Altre issue di numpy/numtype

• docs for "who should be using numtype"

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  topic: documentation

  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 68/100

  numpy/numtype#817 · 2 commenti · 3 reazioni · Aperta il 8/1/2026

• Explainer on what is supported

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  topic: documentation

  Difficoltà 4/5 3-5 giorni Idoneità per principianti 35/100

  numpy/numtype#808 · 8 commenti · Aperta il 30/12/2025

• long pyright analysis times

  Forse di nuovo libera @jorenham l’ha presa 423 giorni fa e non c’è nessuna pull request aperta. Aperta

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  numpy/numtype#602 · 1 assegnatario · Aperta il 6/8/2025

• Reflected arithmetic binary ops don't accept `list` array-likes

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  numpy.generic stubs: Incomplete

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  numpy/numtype#589 · 1 commento · Aperta il 23/6/2025

• remove the `numpy._typing._ArrayLike` aliases in favor of the ones in `_numtype`

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  _numtype stubs: Refactor

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  numpy/numtype#568 · Aperta il 19/5/2025

Tutte le issue di numpy/numtype

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  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 82/100

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  OWASP/Nettacker#1770 · Aperta il 5/10/2026

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  bug

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  lesson-submission needs-ac pending-review

  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 65/100

  Ikalus1988/MisakaNet#2870 · Aperta il 5/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 1 giorno

• [Story]: Add action links to the "Help and Tips" column in the broken links view

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  feature:LinkChecker

  Difficoltà 2/5 1-3 ore Idoneità per principianti 66/100

  digitalfabrik/integreat-cms#4594 · Aperta il 5/10/2026

  I maintainer di solito rispondono entro 5 giorni

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