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Rework functions to use ufuncs?

Aperta
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Valutazione

Difficoltà
5/5
Tempo stimato
Più di una settimana
Idoneità per principianti
25/100
Tipo di issue
Refactoring
Chiarezza
Da chiarire
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
numpy, python
Ambito
data

Direzione di ricerca

Inizia in numpy_financial/_financial.py, intorno a nper, e confronta la sua implementazione con indicizzazione booleana con l’approccio basato su kernel scalare e generazione dei loop citato da SciPy. Esamina le altre funzioni finanziarie e i casi limite menzionati nell’issue prima di valutare l’ambito. Il lavoro sarà considerato completato quando saranno definiti un approccio concordato, le funzioni interessate e la copertura dei casi limite.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

enhancement help wanted question

The implementation of e.g. nper:

https://github.com/numpy/numpy-financial/blob/master/numpy_financial/_financial.py#L229

requires the usual “split the array up using boolean indexes and then do different things to each hunk” stuff that you have to do when writing a function with conditional logic that operates on an entire array. This tends to lead to convoluted, hard-to-maintain code. (And nper still has more edge cases that need to be handled, so there will need to be more boolean arrays!)

One solution to this problem is to write ufuncs so that you can work with scalars and just use conditional logic. The numpy_financial functions can’t be full ufuncs because they have default arguments, but most of them can be very thin wrappers around a ufunc.

The disadvantage of introducing ufuncs is that you introduce compiled code, but perhaps it is worth it? Code for generating the loops from scalar kernels can be grabbed from SciPy (though it can be stripped down for numpy_financial since less languages need to be supported).

Lingua principale
Python
Stelle
409
Fork
98
Merge medio
10h 43m
PR unite (30g)
12

Guida per i contributori

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Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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