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Raw read/write methods fail when input/output range varies by channel

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  • Qualcosa non va?
#580 2 commenti 0 reazioni 0 assegnatari Vedi su GitHub

I maintainer di solito rispondono entro 2 giorni

Nessuno ha ancora preso questa issue.

Valutazione

Difficoltà
3/5
Tempo stimato
1-2 giorni
Idoneità per principianti
48/100
Tipo di issue
Bug
Chiarezza
Abbastanza chiara
Stato di attività
Ferma
Stack tecnologico
python
Ambito
embedded-iot

Direzione di ricerca

Riproduci l'esempio dell'issue, quindi inizia in generated/nidaqmx/task/_in_stream.py da read(), seguendo il suo utilizzo di channels_to_read.ai_rng_low e delle proprietà di intervallo correlate in generated/nidaqmx/task/channels/_ai_channel.py. Verifica come vengono gestiti gli intervalli variabili per canale e usa la lettura raw riuscita riportata con intervalli misti come condizione di completamento.

Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.

Descrizione

Calling task.in_stream.read() with different input/output ranges for each channel returns an error.

Steps to reproduce:

import nidaqmx

with nidaqmx.Task() as task:
    task.ai_channels.add_ai_voltage_chan("Dev1/ai0", min_val=-1.0, max_val=1.0)
    task.ai_channels.add_ai_voltage_chan("Dev1/ai1:3", min_val=-10.0, max_val=10.0)

    data = task.in_stream.read(number_of_samples_per_channel=1)
    print(data)

Expected result: it prints the raw data.

Actual result:

Traceback (most recent call last):
  File "D:\dev\nidaqmx-python\examples\analog_in\ai_raw.py", line 7, in <module>
    data = task.in_stream.read(number_of_samples_per_channel=1)
  File "D:\dev\nidaqmx-python\generated\nidaqmx\task\_in_stream.py", line 1086, in read
    has_negative_range = channels_to_read.ai_rng_low < 0
  File "D:\dev\nidaqmx-python\generated\nidaqmx\task\channels\_ai_channel.py", line 2596, in ai_rng_low
    val = self._interpreter.get_chan_attribute_double(self._handle, self._name, 0x1816)
  File "D:\dev\nidaqmx-python\generated\nidaqmx\_library_interpreter.py", line 2483, in get_chan_attribute_double
    self.check_for_error(error_code)
  File "D:\dev\nidaqmx-python\generated\nidaqmx\_library_interpreter.py", line 6412, in check_for_error
    raise DaqError(extended_error_info, error_code)
nidaqmx.errors.DaqError: Attempt to get property failed, because you specified multiple channels, and the property has different values for different channels.
Get this property one channel at a time.

Property: DAQmx_AI_Rng_Low

Task Name: _unnamedTask<0>

Status Code: -200657

Workaround: set task.ai_channels.all.ai_rng_high/low or task.ao_channels.all.ao_dac_rng_high/low.

Lingua principale
Python
Stelle
590
Fork
199
Merge medio
1g 18h
PR unite (30g)
12

Preparare l'ambiente

Come iniziare

  1. Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
  2. Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
  3. Fai un fork del repository e lavora su un branch.
  4. Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.

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