ipython task.timing.cfg_samp_clk? help fails after task started
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Valutazione
- Difficoltà
- 3/5
- Tempo stimato
- 1-2 giorni
- Idoneità per principianti
- 35/100
Direzione di ricerca
Riproduci la sessione Python/IPython fornita e confronta task.timing.cfg_samp_clk_timing? prima e dopo task.start(). Inizia dal punto di ingresso dell’API cfg_samp_clk_timing e dal percorso di aiuto/ispezione che espone; il lavoro è completo quando la stessa richiesta di aiuto funziona dopo l’avvio di task senza lasciare un sottoprocesso in esecuzione.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Python 3.8.10 (default, Mar 15 2022, 12:22:08)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.13.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: import nidaqmx as ni
...: import nidaqmx.stream_readers
...: import nidaqmx.constants
...: task = ni.Task()
...: task.ai_channels.add_ai_voltage_chan('Dev1/ai0')
...: task.timing.cfg_samp_clk_timing(rate=10000, source="OnboardClock",
...: sample_mode=nidaqmx.constants.AcquisitionType.CONTINUOUS)
...: reader = ni.stream_readers.AnalogMultiChannelReader(task.in_stream)
...: task.start()
...:
In [2]: task.timing.cfg_samp_clk_timing?
/usr/lib/python3.8/subprocess.py:946: ResourceWarning: subprocess 265146 is still running
_warn("subprocess %s is still running" % self.pid,
ResourceWarning: Enable tracemalloc to get the object allocation traceback
Using the help works at any point before calling task.start() in the above example. It should keep working after as well.
- Lingua principale
- Python
- Stelle
- 590
- Fork
- 199
- Merge medio
- 1g 20h
- PR unite (30g)
- 10
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Ha un modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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