Incomplete information display in Chinese mode
Nessuno ha ancora preso questa issue.
Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- tensorflow
- Ambito
- frontend, localization
Direzione di ricerca
Inizia dalla pagina delle impostazioni di recognize con Nextcloud impostato sul cinese, quindi confronta il contenuto e la visualizzazione del rilevamento di Libtensorflow con la modalità inglese. Riproduci il contenuto incompleto e il rilevamento in esecuzione continua, identifica i punti di ingresso interessati della localizzazione o delle impostazioni e verifica che il cinese visualizzi le stesse informazioni e uno stato di rilevamento completato.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Which version of recognize are you using?
5.0.3
Enabled Modes
Face recognition
TensorFlow mode
Normal mode
Downstream App
other, please specify below
Which Nextcloud version do you have installed?
27.1.1
Which Operating system do you have installed?
Ubuntu23.04
Which database are you running Nextcloud on?
mysql8.0.35
Which Docker container are you using to run Nextcloud? (if applicable)
Not used
How much RAM does your server have?
4GB
What processor Architecture does your CPU have?
x86_64
Describe the Bug
When I set the language of NC to Chinese, the recognize settings page displayed incomplete content, and the Libtensorflow detection display was constantly running. I think this is a bug
Expected Behavior
Display in Chinese like English
To Reproduce
Debug log
No response
- Lingua principale
- PHP
- Stelle
- 698
- Fork
- 68
- Merge medio
- 18h 34m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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