Add Intel GPU support
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Valutazione
- Difficoltà
- 5/5
- Tempo stimato
- Più di una settimana
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Funzionalità
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Ferma
- Stack tecnologico
- tensorflow
- Ambito
- machine-learning
Direzione di ricerca
Inizia esaminando il pacchetto Intel Extension for TensorFlow e la issue #8040 collegata di tensorflow/tfjs; questa issue non indica file o test del repository. Per considerarlo completato sarebbe necessario concordare un approccio per il supporto di Intel iGPU e Arc, fornire indicazioni su build e installazione, rilevare gli acceleratori oltre NVIDIA e apportare qualsiasi modifica al nome del GPU-toggle.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Describe the feature you'd like to request
As many probably have a server with something like an old Intel processor with an iGPU (at least I have) it'd be cool to have support for those iGPUs (and also support for the ARC A series for free) to take some burden off the CPU.
Describe the solution you'd like
To work with Intel on tensor flow, you need to use the https://github.com/intel/intel-extension-for-tensorflow package and normally it should just pick up the Intel GPU as an accelerator device if everything is installed correctly. iGPUs aren't quite the first class citizen, but they should work reasonably well (see here) and support seems to go back to Skylake.
It'll probably be needs to be custom built anyway to support certain GPU families, so there's probably not much you need to do from your side, other than some guidance on how to build and where to install the result, to verify that it picks up accelerators other than NVIDIA and maybe to renaming of the NVIDIA GPU support toggle so something like GPU support.
AMD also would be nice to have for a full support, but they don't support their GPUs as an extension to tensorflow, but only as a replacement package, so that's probably a lot harder to realize.
Describe alternatives you've considered
Running it on the CPU. It's passable, but of course it isn't particularly fast, especially if you throw in a bunch of lange images at once and chews on quite some resources that the rest of the system could use.
Depends on: https://github.com/tensorflow/tfjs/issues/8040
- Lingua principale
- PHP
- Stelle
- 699
- Fork
- 68
- Merge medio
- 18h 34m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
- Nessun Dockerfile né file Docker Compose
- Nessun modello di pull request
- Leggi la guida per i contributori
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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