sysbox-fs DeadlineExceeded error
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Valutazione
- Difficoltà
- 4/5
- Tempo stimato
- 3-5 giorni
- Idoneità per principianti
- 25/100
- Tipo di issue
- Bug
- Chiarezza
- Da chiarire
- Stato di attività
- Tranquilla
- Stack tecnologico
- docker
- Ambito
- devops, infrastructure
Direzione di ricerca
L’issue nomina il percorso di pre-registrazione di sysbox-fs, la configurazione di Docker/BuildKit, kernel 6.18 e Sysbox 0.7.0, ma nessun file sorgente né test. Inizia tracciando l’errore DeadlineExceeded segnalato insieme al ramdisk e all’aumento delle piccole operazioni su disco, quindi documenta una causa riproducibile e una risoluzione verificata.
Scritto dal modello di indicizzazione a partire dal testo della issue.
Descrizione
Hi everyone!
I'm using Sysbox to run BuildKit for building container images. Previously, I used Kaniko. BuildKit builds use a ramdisk.
I've noticed that despite images being built in RAM, disk IOPS have increased. Why might this be happening?
Kernel version: 6.18
Sysbox version: 0.7.0
In absolute terms, throughput has barely changed, but the number of IOPS has grown severalfold, which suggests some kind of small disk operations are taking place. I can't figure out why.
As a result, some builds are now failing with the following error:
ERROR: Failed to cleanup volumes
ERROR: Job failed (system failure): Error response from daemon: failed to create task for container: failed to create shim task: OCI runtime create failed: failed to pre-register with sysbox-fs: failed to pre-register container with sysbox-fs: rpc error: code = DeadlineExceeded desc = stream terminated by RST_STREAM with error code: CANCEL: unknown (exec.go:72:24s)
Could you please help me understand why this is happening?
- Lingua principale
- Shell
- Stelle
- 3.9k
- Fork
- 230
- Merge medio
- 11h 18m
- PR unite (30g)
- 2
Preparare l'ambiente
Come iniziare
- Leggi tutta la issue e poi la guida ai contributi del progetto.
- Commenta sulla issue per dire che te ne occupi tu — evita che due persone facciano lo stesso lavoro.
- Fai un fork del repository e lavora su un branch.
- Apri una pull request che faccia riferimento al numero della issue.
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